SQL Server Spalte in mehrere Spalten aufteilen

[Wurstmann]

Hallo zusammen,

hoffe das es in dieser Rubrik gesehen wird.

Ich habe eine Tabelle im SQL Server. Dort gibt es 1 Feld mit folgendem Inhalt:

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<cols><c id="1163" name="Part Number">12345</c><c id="1188" name="Part Number Issue">XX0</c></cols>

Weiß jemand wie ich das in Spalten getrennt bekomme?

Danke schonmal!

VG
WM

[Hilfloser Bastler]

Hallo Wurstmann,

nachdem SQL eine Datenbank ist, hätte sich vielleicht das Access-Forum eher angeboten. Ich will es mal aus Excel-Sicht angehen.

Je nachdem, ob Du die Feldnamen benötigst oder nicht, lässt Du Deinen SQL-Export durch eine Suchen/Ersetzen-Funktion eines Texteditors (Notepad++, o.Ä.) laufen und trennst Deine Spalten einfach mit einem Semikolon. Falls das nicht geht, weil es Strichpunkte in Deinen Daten gibt, kannst Du auch z.B. die Raute # oder Tilde ~ definieren. Speichere das Ganze als .txt oder .csv-Datei und schreibe in die erste Zeile

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sep=[Dein Trenn-Zeichen]

Öffnest Du diese Datei dann mit Excel, werden Deine Daten in den gewünschten Spalten angezeigt.

Weil zu wenig Ahnung von SQL nur als Vermutung: Ich kann mir vorstellen, dass SQL ein entsprechend formatierte Tabelle auch in vorbereitete Spalten in eine Datenbank zurückholen kann.

Viel Erfolg wünscht

d'r Bastler

[knobbi38]

Hallo WM,

du könntest es mit einer solchen Passthrough Query ausprobieren.

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select * from
(select
      pref.value('@id', 'int') as PartID,
      pref.value('@name', 'varchar(32)') as PartName,
      pref.value('(text())[1]', 'varchar(32)') as PartValue
 from
      MyTable CROSS APPLY
      Parts.nodes('/cols/c') AS Parts(pref)
) as Result


SQL-Fiddle:
http://sqlfiddle.com/#!18/ba9a4/2

Gruß Ulrich

[Wurstmann]

Moin!

@Hilfloser Basler: Im Access Bereich geht es ja um Access, das hier ist ja SQL Server. Leider kann ich es auch nicht immer exportieren und weiterverarbeiten, da die Abfrage direkt in einer anderen Oberfläche (DevExpress) weiterverarbeitet wird.
Trotzdem Danke für den Input!

@Knobbi: Das hat super funktioniert. Damit kann ich es wunderbar trennen, filtern und anschließend pivotieren Vielen Dank dafür!

VG
WM